1.請選出一個跟你論文主題相關的基因 (gene X)。
我選擇的是TNNI3 troponin I type 3 (cardiac) [ Homo sapiens (human) ]TNNI3和許多的心肌疾病相關,像是Cardiomyopathy、Myocardial Infarction、Acute Coronary Syndrome。
2.將 gene X 於 Pubmed 或相關文獻探勘軟體,進行篇數,年代,作者趨勢分析。
從NCBI PubMed搜尋,可以找到關於TNNI3共有99篇的相關文獻。3.將 gene X 利用 NCBI Gene 入口,獲得相關序列資訊(包括 genomic, reference
sequence, peptide sequence)。
4. 利用 gene X 的序列進行 Blastn 或 Blastp,找出至少10條以上,20條以下,不同種
(species) 的序列,進行Phylip分析。使用方法為 NJ 與 ML。bootstrap 設定在 n = 250。
使用Blastp分析,選擇10個不同的物種相似的序列,進行親緣分析。
5.將 gene X 於 NCBI GEO profile 中尋找相關的表達資訊, 至少10個以上,20個以下。製
成 tab txt file。再用 TMeV 畫出聚類分析圖形(至少三種)。
進入GEO profile,輸入搜尋目標基因後可查詢相關文獻、分布圖及其他相關的 Profile data Profile pathways、Find related data。
再由GEO DataSets 查詢,點選感興趣的GDS集合,進入數據頁面。
6.將上述 5. 所得與 gene X 表達相關基因,利用 STRING 預測交互作用網路,並列出最有興
趣的GO關係圖形 (CC, MF, BF) 三種。
從結果可以看出,和TNNI3較有相關性有不少,其中只有RCAN3的相關性較低。
7.預測 gene X 的蛋白結構圖。
利用RCSB網頁,搜尋目標蛋白,直接查詢結構是否已解出來。結果證實目標蛋白TNNI3已經被解出來。
8.預測 gene X 的 micorRNA binding site。
進入RNA22主頁後,輸入目標基因TNNI3,查看其cDNA map。
可以點選"Export Predictions as Table"直接查看在那些位置有哪些miRNA結合位。































































